Es claro el avance de la Inteligencia Artificial en el sector inmobiliario en México. Existen diversos tipos de agentes de IA para las diferentes etapas de desarrollo inmobiliario como en arquitectura, la construcción, supervisión, comercialización, administración, incluso, para el análisis de información.
Esto porque la IA no es una simple tendencia, es una solución a los retos y ritmos del mercado global. Por ejemplo, el ajuste en las cadenas de suministro, por las guerras comerciales, y la pandemia de Covid-19 impulsaron la expansión del nearshoring y el e-commerce, por lo que demandaron una gran cantidad de espacios industriales en México y detonó una expansión del mercado inmobiliario industrial, lo que elevó la competencia y la necesidad de información.
A nivel mundial, la adopción de la IA ha modificado la operación inmobiliaria, debido a que catalizan la eficiencia y la velocidad en la toma de decisiones, ya sea para inversión, ocupación de espacios o cierre de transacciones. Es decir, la IA se ha convertido en un motor detrás de decisiones más rápidas y estratégicas.
En este sentido, la IA se convirtió en una herramienta estratégica. Dentro del sector inmobiliario, que históricamente se consideró dependiente de la experiencia, las relaciones y la intuición, el uso de la data y ahora de la IA se convierte en una ventaja competitiva.
La IA en el mundo
En mercados inmobiliarios más maduros como Estados Unidos, Europa y Asia la forma de hacer negocios ha cambiado radicalmente porque la inteligencia artificial ya está integrada en las operaciones. Los grandes fondos de inversión, desarrolladores, brokers y plataformas digitales han entendido que la información tiene un valor que va mucho más allá del simple registro de propiedades o transacciones.
Esto ha generado una industria más ágil, informada y conectada. Los tiempos de búsqueda se reducen, los márgenes de error se acortan y las decisiones se toman con base en información dinámica y actualizada. Sin embargo, México todavía se encuentra en un proceso de transición hacia esa nueva realidad.
México, de la información dispersa al dato estratégico
En México el sector inmobiliario se caracteriza por la fragmentación de la información. La gran mayoría de los datos sobre disponibilidad, precios, absorción, especificaciones técnicas de los espacios industriales, entre otros, se encuentra distribuida entre los diferentes actores: desarrolladores, brokers, fondos de inversión y plataformas.
El sector continúa dependiendo del broker tradicional que busca y pregunta en su red de contactos, registrando la información en hojas de cálculo, cadena de correos y WhatsApp y portales de comercialización como principales herramientas de trabajo. Esto limita la capacidad de reacción.
No obstante, cada vez más jugadores institucionales, desarrolladores, firmas de corretaje inmobiliario e inversionistas han comenzado a invertir en plataformas DaaS, servicios de data y reportes de research especializados, como Datoz, porque entienden que los datos son un activo de valor.
En este sentido, el segmento industrial se perfila como el mejor para la adopción de la inteligencia artificial en México, debido a los drivers del sector y la necesidad de tomar decisiones más rápidas y estratégicas en las diferentes etapas del proceso.
Segmento industrial: oportunidad para la IA
Como se mencionó en la primera parte de este texto, la expansión acelerada del mercado inmobiliario industrial en México está generando una competencia sin precedentes. Sin embargo, la rapidez con la que se mueve el mercado exige mayor conocimiento y velocidad de respuesta por parte de los diferentes actores.
En este punto la inteligencia artificial puede marcar la diferencia mediante la automatización del acceso a la información, la optimización de la búsqueda, el análisis de diversas variables y la capacidad de respuesta inmediata. Esto porque las compañías ya necesitan información precisa, georreferenciada, actualizada y procesable en cuestión de segundos.
Para un mercado tan especializado como el industrial la inteligencia artificial pasará de ser opcional a obligatoria por las diferentes ventajas competitivas que ofrece.
La implementación de IA en la Data: el caso de Datoz
En este contexto y atendiendo a las necesidades del mercado, a partir de la base de datos más robusta del mercado inmobiliario industrial en México, con información de 24 mercados desde 2014, con datos georreferenciados de disponibilidad industrial, Datoz construyó un asistente de inteligencia artificial especializado para la búsqueda de información: Datoz AI.
Actualmente, la búsqueda de espacios industriales está alineada al posicionamiento de las propiedades en los distintos portales inmobiliarios, dicho posicionamiento puede estar influenciado por pago o por patrones de los usuarios aprendidos por la IA de estos portales. En contraposición, Datoz AI busca ofrecer información de manera orgánica y democrática, es decir sólo motivado por la verificación y actualización de la data.
Este asistente de IA aprovecha la base de datos de Datoz y utiliza modelos de lenguaje entrenados para ofrecer resultados inmediatos, filtrados y precisos. Por lo que entiende la lógica del mercado industrial y puede procesar solicitudes complejas como: ¿Qué espacios disponibles hay en Apodaca mayores a 15,000 m² con al menos 3 cross dock y especificaciones Clase A?
El propósito de Datoz AI es potencializar la labor del broker, desarrollador, inversionista. Esto porque el profesional inmobiliario debe saber interpretar los datos, usar herramientas inteligentes y traducir esa información en valor para sus clientes, los que integren la IA en su trabajo serán más rápidos, precisos y competitivos.
Por: Pamela Ventura, Content Manager & Head of PR en Datoz
Este es un texto de la edición 155 de la revista Inmobiliare Connect, dale CLIC AQUÍ para descargar.
*Nota del editor: Las opiniones aquí expresadas son responsabilidad del autor y no necesariamente reflejan la posición de Inmobiliare.
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