Por: Juan Rangel
El uso de modelos predictivos y análisis de datos está permitiendo a los desarrolladores vender hasta diez veces más rápido y con márgenes significativamente mayores, aseguró Francisco Escobosa, CEO de Revo.
En entrevista para Inmobiliare Connect, el experto compartió que la tecnología dejó de ser un aspecto decorativo, volviéndose un aliado para optimizar los ciclos de comercialización.
“Hasta un 90% de las obras no alcanzan las utilidades proyectadas en sus modelos financieros originales”, afirmó.
Ante este panorama, Escobosa declaró que el problema central del sector radica en que la mayoría de los desarrolladores operan basados en promedios de mercado que no reflejan la realidad de sus proyectos.
“Muchos ponen en sus modelos lo que les conviene para cerrar el negocio, ignorando que su producto tiene características distintas al promedio de la zona”, señaló.
Análisis de datos debe incorporarse desde el inicio del proyecto
Para maximizar la rentabilidad, Escobosa recomendó implementar análisis de datos desde la concepción del proyecto, incluyendo desde la decisión de compra del terreno hasta la definición del mix de unidades y el diseño arquitectónico.
En este contexto, aseguró que hoy es posible calcular exactamente cuánto valor aporta una fachada estética o una amenidad específica (como una alberca) a la rentabilidad final.
“Podemos decirte si un diseño más atractivo te permitirá cobrar 100 millones de pesos extra. Si construirlo cuesta 10 millones más, estás ganando 90 millones adicionales por una decisión de diseño basada en números”, explicó.
Añadió que el análisis de rendimientos decrecientes evita la sobre construcción de amenidades, impidiendo invertir en espacios que, al momento de comercializar, no aportan un valor real ni aceleran el desplazamiento del inventario.
Sector debe seguir innovando ante llegada de inversión extranjera
Respecto a la Inteligencia Artificial, Escobosa enfatizó que no sirve de nada sin procesos bien documentados. Sin embargo, una vez establecida la base, la IA transforma el negocio en tres áreas críticas:
- Automatización de seguimientos y atención a clientes, elevando el nivel de servicio.
- Eliminación del análisis manual de CRMs para ofrecer datos procesables en tiempo real para CEOs y gerentes.
- Monitoreo constante del sistema comercial para detectar fugas en ventas (vendedores que no contestan leads o marketing ineficiente).
“Tenemos un caso en Culiacán, donde un desarrollador estaba a punto de vender por debajo del costo debido a la falta de tracción. Tras correr algoritmos de Revo, detectamos que el problema no era el precio sino fugas en los procesos comerciales”.
Con el análisis de datos, el precio del proyecto subió hasta 40% y se multiplicó por seis la velocidad de venta, pasando de un margen cero a uno muy alto.
Finalmente, el CEO de Revo advirtió que ante la llegada de mayor inversión extranjera y fondos institucionales, la industria no tiene excusa para seguir ignorando herramientas que existen desde hace décadas.
“La especialidad de Revo se ha vuelto precisamente rescatar proyectos estancados mediante ingeniería de datos, transformando activos en riesgo en negocios altamente rentables”.
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